端侧AI推理
把推理能力下沉到设备端,减少数据回传压力,让检测与判断在产线现场更快完成。
限时开放:AI视觉检测设备样机测试申请通道已开启,工业AI平台体验席位面向制造企业陆续放送,欢迎提交产线场景需求。
把推理能力下沉到设备端,减少数据回传压力,让检测与判断在产线现场更快完成。
面向外观缺陷、尺寸测量与装配校验场景,提供可调优的视觉检测模型与成像方案。
兼容多种工业协议,在车间侧完成数据汇聚与预处理,为上层平台提供稳定数据入口。
将视觉、温度、振动、力觉等信号统一接入,提升设备状态判断与工艺控制的准确性。
提供设备接入、模型管理、任务编排与可视化看板,支撑多厂区统一运维与持续优化。
针对小批量多品种生产节奏,提供可快速切换参数的设备组合与产线集成方式。
S16英雄联盟总决赛相关内容之外,智造未来CHINA长期专注AI设备制造与智能制造解决方案,围绕智能硬件、边缘计算与工业AI构建产品线,服务电子、汽车零部件、新能源等制造场景,帮助工厂在生产节拍与质量稳定性之间找到平衡。
团队从成像方案、算法调优到设备结构设计形成完整闭环,能够在产线现场完成样机验证与小批量试产,再逐步扩展到多产线复制部署,降低制造企业的技术导入门槛。
我们坚持用可复现的测试数据说明设备表现,不夸大指标,也不承诺超出工艺条件的结果,所有方案都会结合现场工况做适配评估。
从机器视觉算法研究起步,为电子制造企业提供成像与检测方案验证。
首条AI视觉检测设备产线落地,形成结构、电气与算法的整机交付能力。
推出边缘计算网关产品,把数据预处理与推理任务下沉到车间侧。
工业AIoT平台上线,支持多厂区设备接入、模型管理与统一运维看板。
围绕小批量多品种场景完善柔性制造解决方案,服务范围持续扩大。
面向外观缺陷与尺寸测量,支持多光源组合与模型在线调优,适配不同材质表面。
覆盖温度、振动、力觉与位移测量,提供标准工业接口,便于与现有产线快速对接。
在车间侧完成数据汇聚与推理,兼容多种工业协议,降低对中心机房的带宽依赖。
提供设备接入、模型版本管理、任务编排与可视化看板,支持多厂区统一运维。
结合设备节拍与工艺要求,完成上下料、检测与分选环节的联动设计与现场调试。
AI芯片方向,提供端侧推理算力模组与开发工具支持。
工业自动化方向,配合完成产线控制与执行机构联动。
云服务方向,提供模型训练与数据存储的算力支撑。
机器视觉方向,提供工业相机与光学成像方案配套。
传感器方向,供应温度、振动与力觉测量元件。
智能制造方向,共同推进多品种小批量产线改造。
产线数据优先在边缘侧处理与留存,减少外传范围,便于企业自主管理。
设备与平台之间采用加密通道通信,并对接入终端进行身份校验。
按岗位划分操作与查看权限,关键参数变更保留操作记录以便追溯。
对设备算力、存储与网络状态持续监测,异常时通过平台推送提醒。
先提交产线场景与检测目标,我们会评估成像条件与节拍要求,再给出设备配置建议与验证计划。
可在账户设置中勾选产品更新通知,如需退订,在同一页面关闭对应选项即可,不影响其他服务。
支持。登录后可将产品中心内的设备组合方案加入收藏,便于后续对比参数与配置差异。
通过联系我们提交申请,说明物料类型与检测需求,我们会安排样机寄送与现场测试配合。
数据默认在边缘侧处理,平台侧仅接收必要的运行指标,企业可自主设定数据留存周期。
视工艺复杂度而定,标准检测工位通常数周内可完成安装调试,集成类项目会分阶段推进。
把AI能力嵌入设备本体,让判断发生在离工件最近的位置,减少等待与返工。
用标准接口与模块化结构降低集成难度,让制造企业按需扩展,不必一次性重构产线。
视觉检测设备上线后,外观缺陷的漏检情况明显减少,参数调整也比较直观。
边缘计算盒子把数据先在车间处理,机房带宽压力小了很多,运维省心。
平台看板能同时看几个厂区的设备状态,排查异常比以前快了不少。
样机测试阶段配合度不错,技术同事会一起到现场看工况,沟通比较顺畅。
柔性产线改造后换型时间缩短,小批量订单排产灵活了许多。
传感器融合方案让设备状态判断更全面,预防性维护有了数据依据。
平台侧支持按厂区、产线与工位分层查看设备状态,便于集中运维。
针对常见工业总线完成适配测试,接入现有产线的配置步骤进一步简化。
梳理从样本采集到模型上线的完整流程,帮助现场工程师理解各环节要点。
按测量对象与安装条件整理选型思路,减少因环境因素导致的测量偏差。
围绕换型时间与参数复用,说明小批量多品种产线的改造思路。
汇总日常巡检中容易忽略的电气与机械检查项,供现场团队参考。